Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) wirst du Teil eines globalen Teams, das verteilte faseroptische Messlösungen entwickelt, die dazu beitragen, kritische Infrastrukturen zu optimieren, Menschen zu schützen und die Umwelt zu bewahren. Mit Glasfaserkabeln als kontinuierlichen Sensoren verbinden wir moderne Photonik, Messtechnik und Software, um zuverlässige Echtzeit-Einblicke entlang von Pipelines, Energiekabeln, Bahnstrecken und anderen Assets zu ermöglichen. In dieser Rolle trägst du maßgeblich zu weltweit eingesetzten Lösungen bei und arbeitest in einem kooperativen, interdisziplinären Umfeld, das technischen Anspruch, langfristige Qualität und pragmatische Innovation schätzt. 

• Du hast ein technisches Studium in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet oder bringst eine vergleichbare praktische Erfahrung mit.
• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Software Engineering oder ML Engineering, einschließlich Erfahrung mit produktiven ML-Systemen oder anderen datenintensiven Anwendungen.
• Du besitzt exzellente Programmierkenntnisse in Python und schreibst strukturierten, wartbaren und effizienten Code.
• Du hast fortgeschrittene Programmierkenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache (z. B. C++, Rust, Go, Java).
• Du hast ein tiefes Verständnis des MLOps-Lifecycles, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.
• Du hast Erfahrung mit Containern (Docker) und CI/CD-Pipelines und wendest moderne Testpraktiken auf ML-getriebene Systeme an.
• Idealerweise hast du Erfahrung im Betrieb von ML-basierten Anwendungen in Produktion, einschließlich Monitoring der Modellqualität, Drift Detection und Incident Handling.
• Idealerweise hast du bereits mit Echtzeit- oder Near-Real-Time-Anwendungen, Streaming-Daten oder IoT-Szenarien gearbeitet und kennst die besonderen Herausforderungen von Edge-Deployments.

• Spannende Aufgaben: Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten mit modernster Technologie.
• Offene Unternehmenskultur: Ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Respekt und den Werten des „HP Way“ basiert.
• Motivierendes Umfeld: Ein freundliches, internationales Team mit starkem Zusammenhalt.
• Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zusatzleistungen und flexible Arbeitszeiten.
• Weiterentwicklung & Karriere: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Erfolgsbeteiligungsprogramm.