Referenz 688G
Dein nächster Karriereschritt
Dein Thema: Foundation Models für Distributed Acoustic Sensing (DAS)
Die DAS Technologie ermöglicht hochauflösende Messungen über große Entfernungen entlang von Glasfasern, indem diese in Arrays aus Tausenden virtuellen Mikrofonen umgewandelt werden. Sie findet Anwendung in zahlreichen Bereichen, darunter die Überwachung kritischer Infrastrukturen sowie Umweltmonitoring. Allerdings erzeugen DAS-Systeme enorme Mengen hochauflösender Daten, was erhebliche Herausforderungen für deren Echtzeitverarbeitung und -analyse mit sich bringt.
Deine Verantwortung
- Definition der Modellarchitektur und der Methoden für selbstüberwachtes Lernen (Self-Supervised Learning) für Foundation Models.
- Konzeption und Pflege eines vielfältigen und domänenübergreifenden DAS-Datensatzes.
- Durchführung eines iterativen Prozesses aus Training, Evaluation und Optimierung, um mit selbstüberwachten Algorithmen, Hyperparametern und Modellgrößen zu experimentieren.
- Evaluierung der Vorteile von selbstüberwachten Foundation Models gegenüber bestehenden Modellen anhand des Benchmark-DAS-Datensatzes.
Dein Profil
- Du bist Masterstudent (m/w/d) auf der Suche nach einer Werkstudententätigkeit und in der Lage, eigenständig zu arbeiten.
- Du interessierst dich für das Thema Foundation Models für Distributed Acoustic Sensing.
- Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder Elektrotechnik.
- Sehr gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und idealerweise in den Konzepten von Foundation Models.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch.
- Erfahrung mit Deep Learning sowie praktische Projekterfahrung sind erforderlich.
- Interesse an angewandter Forschung und Herausforderungen mit realen Daten.
- Dauer: 6 Monate / 20 Stunden pro Woche.
Über uns
Bei AP Sensing setzen wir eine Erfolgsgeschichte fort, die in der Garage von Bill Hewlett und Dave Packard begann. Als unabhängiges HP-Spin-off verbinden wir über 40 Jahre technologische Expertise mit echter Innovationsleidenschaft.
Gemeinsam machen wir Infrastruktur smarter, schützen Menschen und tragen zur Sicherheit unseres Planeten bei. Unsere Leidenschaft gilt der faseroptischen Sensortechnologie – und bei ihrer Weiterentwicklung zählt jede Stimme. Wir schätzen neue Ideen, fördern persönliches Wachstum und geben Raum für echte Mitgestaltung. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft – thinking ahead.
Unsere Benefits
Flexibilität
- Flexible Arbeitszeiten, die mit deinem Studium vereinbar sind
Erfahrung
- Praktische Erfahrung im Bereich Data Science
Team
- Teamgeist: Ein motiviertes und freundliches Team, welches dich unterstützt und fördert
Location
- S-Bahn in zwei Minuten fußgängig erreichbar mit direkter Verbindung nach Stuttgart
Arbeitsplatz
- Du arbeitest in einem großen, hellen und klimatisierten Büro mit höhenverstellbaren Tischen und einer voll ausgestatteten Büroküche mit high-tech Kaffeemaschine
Are you ready to play a big role in a small team, instead of a small role in a big team?
Noch Fragen? Ruf Ingrid Licht unter +49 7031 309 6619 an oder schreib uns an hr@apsensing.com – wir helfen Dir gerne weiter. Bereit für Deine Bewerbung? Dann schick sie direkt an hr@apsensing.com.