AI Intrusion Detection Engine
Mehr Effizienz durch intelligente Alarmklassifizierung
AP Sensings KI-basierte Intrusion Detection Engine für Distributed Acoustic Sensing (DAS) erkennt, klassifiziert und lokalisiert Fremdeingriffe zuverlässig in Echtzeit, auch bei gleichzeitig auftretenden Ereignissen. So lassen sich relevante Ereignisse schneller bewerten, fundierte Entscheidungen treffen und Betriebskosten senken.
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Erkannte Aktivitäten
Die AI Intrusion Detection Engine erkennt mehrere Aktivitätstypen gleichzeitig, darunter:
- Graben mit Bagger
- Manuelles Graben
- Zaunmanipulation (z. B. Klettern, Schneiden)
- Gehende Personen
- Pfahlrammarbeiten
- Bohren mit Schneckenbohrer
- Arbeiten mit Presslufthammer
- und mehr
Alarmqualität
Multiklassen-Erkennung
Erkennt verschiedene Arten von Fremdeingriffen zuverlässig. Präzise Klassifizierung unterschiedlicher Aktivitätstypen, auch über große Entfernungen und unter wechselnden akustischen Bedingungen.
Erkennung mehrerer Aktivitäten gleichzeitig
Volle Transparenz auch bei gleichzeitig auftretenden Ereignissen. Erkennt und unterscheidet parallele Aktivitäten zuverlässig für eine präzise Alarmierung und schnelle Bewertung.
Hohe Alarmgenauigkeit
Detektion und Klassifizierung sind gezielt darauf ausgelegt, Fehlalarme zu reduzieren und Ereignisse zuverlässig zu bewerten. So bleibt die Überwachung auch unter anspruchsvollen Bedingungen verlässlich.
Präzise Lokalisierung
Definierbare Alarmzonen ermöglichen eine eindeutige Lokalisierung von Ereignissen. So sind schnelle und gezielte Reaktionen möglich.
Wächst mit Ihren Anforderungen
Skalierbare Anlagenüberwachung
Ausgelegt für große Distanzen und die gleichzeitige Überwachung mehrerer Assets.
Sicher und zukunftsfähig
Integrierte Sicherheitsfunktionen und nahtlose Updates ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen und neue Detektionsmöglichkeiten über den gesamten Lebenszyklus.
Visualisierung & Systemanbindung
Ermöglicht die Visualisierung mit SmartVision und die einfache Integration in Drittanwendungen.
Vielseitig einsetzbar in kritischen Infrastrukturen
Stromnetzüberwachung
Erkennt, klassifiziert und lokalisiert Eingriffe im Stromnetz und trägt so zum Schutz kritischer Netzkomponenten sowie zu einer schnellen Reaktion im Betrieb bei.
Pipelineüberwachung
Erkennt, klassifiziert und lokalisiert Eingriffe entlang von Pipelines und ermöglicht durch frei definierbare Zonen eine schnelle Reaktion.
Bahnüberwachung
Erkennt, klassifiziert und lokalisiert Aktivitäten entlang von Bahnstrecken und ermöglicht eine bessere Übersicht sowie effizientere Abläufe.
Überwachung von Grenzen und Perimetern
Erkennt, klassifiziert und lokalisisert Aktivitäten wie Personenbewegungen oder Zaunmanipulation und verbessert so den Schutz kritischer Infrastrukturen.
Produktmerkmale
KI-basierte Erkennung und Klassifizierung von Eingriffen |
Erkennt Eingriffe und Störungen mithilfe von Distributed Acoustic Sensing (DAS).
Bewährte DFOS-Expertise |
Basiert auf jahrzehntelanger Erfahrung in der faseroptischen Sensorik und fundiertem Fachwissenim Bereich Distributed Acoustic Sensing (DAS).
Basierend auf der AP Sensing DAS Plattform |
Nutzt eine leistungsstarke DAS Grundlage für die automatisierte, zuverlässige Erkennung verschiedener Aktivitätstypen.
Gleichzeitige Erkennung mehrerer Aktivitäten |
Erkennt und klassifiziert mehrere Aktivitäten parallel für eine umfassende Situationsübersicht.
Fortschrittliches Alarmmanagement |
Frei definierbare Zonen sowie Aggregations- und Verifikationslogiken reduzieren Fehlalarme.
Adaptives Machine Learning |
Algorithmen sind auf reale akustische Umgebungen abgestimmt und liefern konsistente Ergebnisse über große Entfernungen.
Visualisierung und Analyse |
Bietet klare, intuitive Visualisierungstools für eine effiziente Überwachung von Assets und Standorten.
Zukunftsfähig und erweiterbar |
Nahtlose Updates ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen und die Erweiterung um neue Detektionsklassen.
In unserer Mediathek finden Sie alle unsere Broschüren, Anwendungsflyer, Produktflyer, Videos und weitere Case Studies überwiegend in englischer Sprache.